変わったこと
問い合わせの分類時間が 1 件あたり 16 分から 5 分になった
困っていたこと
- 欠席・振替・料金などの問い合わせが複数の窓口に届き、返信に時間がかかる。
行ったこと
- 問い合わせを7種類に分類し
問い合わせを7種類に分類し、保護者向けの承認済みFAQを登録
- 研修で返信案を作り、その後サポートで誤分類を修正した
研修で返信案を作り、その後サポートで誤分類を修正した
- AI と人の受け持ちを決める
AIが種別と不足情報を提示、事務局が確認し、個別契約や返金は教室長が判断
変わったこと
- 問い合わせの分類時間が 1 件あたり 16 分から 5 分になった
事例の詳細
学習塾の会社様(従業員 11〜50 名)の事例です。小中学生向け学習塾を3教室運営。電話・メール・LINEの問い合わせ窓口が混在。
導入前に困っていたこと
欠席連絡、振替、月謝の質問が一度に届き、担当教室への振り分けを事務局が手作業で行っていた。
欠席・振替・料金などの問い合わせが複数の窓口に届き、返信に時間がかかる。
取り組んだ順番
- 問い合わせを7種類に分類し、保護者向けの承認済みFAQを登録。
- 研修で返信案を作り、その後サポートで誤分類を修正した。
問い合わせ種別と承認済みFAQを登録。AIが返信案と不足情報を提示し、担当者が確認送信。
AI と人の役割
AIが種別と不足情報を提示、事務局が確認し、個別契約や返金は教室長が判断。
運用で、つまずいたこと
同じ「振替」でも学年・コースによって規則が違い、曖昧なら回答せず確認へ回した。
変わったこと
- 問い合わせの分類時間が 1 件あたり 16 分から 5 分になった
担当の方の声
「最初に何を確認するかが画面に出るので、慣れていないスタッフも対応しやすい」(教室長と本部事務局)
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