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事例

相談記録をAIへ入れないための判断基準を整備

変わったこと

未整備のAI利用ルール項目数が 10 件から 1 件になった

困っていたこと

  • 文案作成にはAIを使いたいが、依頼者情報の入力可否が曖昧。

行ったこと

  1. 相談データを種類別に分類し

    相談データを種類別に分類し、入力禁止例・匿名化手順・承認責任を決定

  2. 職員研修で迷う場面を検証

    職員研修で迷う場面を検証

  3. AI と人の受け持ちを決める

    各担当が機密区分を判断し、例外利用は所長が承認

変わったこと

  • 未整備のAI利用ルール項目数が 10 件から 1 件になった

事例の詳細

法律事務所の会社様(職員 11〜50 名)の事例です。顧客からの相談内容を厳格に取り扱う法律事務所。職員は文案作成のAI利用を検討中。

導入前に困っていたこと

文書のひな型を作る時にAIを使いたいが、顧客固有の事情をどこまで伏せるべきか統一ルールがなかった。

文案作成にはAIを使いたいが、依頼者情報の入力可否が曖昧。

取り組んだ順番

  • 相談データを種類別に分類し、入力禁止例・匿名化手順・承認責任を決定。
  • 職員研修で迷う場面を検証。

業務別に許容データ、匿名化、承認と端末管理を規程化し、職員に説明する。

AI と人の役割

各担当が機密区分を判断し、例外利用は所長が承認。

運用で、つまずいたこと

名前を消しても事案の特徴で識別可能な場合があり、入力を避ける基準を追加した。

変わったこと

  • 未整備のAI利用ルール項目数が 10 件から 1 件になった

担当の方の声

「利用可否を個人の勘だけで決めずに済む」(所長と事務長)

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