変わったこと
未整備のAI利用ルール項目数が 10 件から 1 件になった
困っていたこと
- 文案作成にはAIを使いたいが、依頼者情報の入力可否が曖昧。
行ったこと
- 相談データを種類別に分類し
相談データを種類別に分類し、入力禁止例・匿名化手順・承認責任を決定
- 職員研修で迷う場面を検証
職員研修で迷う場面を検証
- AI と人の受け持ちを決める
各担当が機密区分を判断し、例外利用は所長が承認
変わったこと
- 未整備のAI利用ルール項目数が 10 件から 1 件になった
事例の詳細
法律事務所の会社様(職員 11〜50 名)の事例です。顧客からの相談内容を厳格に取り扱う法律事務所。職員は文案作成のAI利用を検討中。
導入前に困っていたこと
文書のひな型を作る時にAIを使いたいが、顧客固有の事情をどこまで伏せるべきか統一ルールがなかった。
文案作成にはAIを使いたいが、依頼者情報の入力可否が曖昧。
取り組んだ順番
- 相談データを種類別に分類し、入力禁止例・匿名化手順・承認責任を決定。
- 職員研修で迷う場面を検証。
業務別に許容データ、匿名化、承認と端末管理を規程化し、職員に説明する。
AI と人の役割
各担当が機密区分を判断し、例外利用は所長が承認。
運用で、つまずいたこと
名前を消しても事案の特徴で識別可能な場合があり、入力を避ける基準を追加した。
変わったこと
- 未整備のAI利用ルール項目数が 10 件から 1 件になった
担当の方の声
「利用可否を個人の勘だけで決めずに済む」(所長と事務長)
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