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事例

なりすましとAIへの入力ミスを、社員の演習で確認

販売代理店販売代理店の会社様従業員 11〜50 名

変わったこと

模擬メール判定テスト正答率が 54% から 88% になった

困っていたこと

  • AIが作った請求案内やメールの真偽を確認する手順が整っていない。

行ったこと

  1. 実在の取引先情報を使わない模擬メールを作成し

    実在の取引先情報を使わない模擬メールを作成し、受講前後で判断と通報の演習を行った

  2. AI と人の受け持ちを決める

    社員は怪しい連絡を報告し、総務が確認先と対応方法を指示する

  3. 運用を始める

    取引先なりすまし例と機密情報入力例を使い、判定と通報を演習

変わったこと

  • 模擬メール判定テスト正答率が 54% から 88% になった

事例の詳細

販売代理店の会社様（従業員 11〜50 名）の事例です。法人営業を中心とする販売代理店。見積・請求メールのやり取りが多い。

導入前に困っていたこと

取引先を装った請求書変更メールを受け取っても、誰へ確認すればよいか分からない社員がいた。

AIが作った請求案内やメールの真偽を確認する手順が整っていない。

取り組んだ順番

  • 実在の取引先情報を使わない模擬メールを作成し、受講前後で判断と通報の演習を行った。

取引先なりすまし例と機密情報入力例を使い、判定と通報を演習。

AI と人の役割

社員は怪しい連絡を報告し、総務が確認先と対応方法を指示する。

運用で、つまずいたこと

AI生成メールだけが危険だと思われないよう、従来型のなりすましも取り上げた。

変わったこと

  • 模擬メール判定テスト正答率が 54% から 88% になった

担当の方の声

「怪しいと思った時にどこへ連絡するかがはっきりした」（総務部長）

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