変わったこと
報告文の整形時間が 1 件あたり 12 分から 6 分になった
困っていたこと
- AIは知っているが、情報を入力してよいか分からず業務で使われていない。
行ったこと
- 90分の研修で情報の扱い方を説明し
90分の研修で情報の扱い方を説明し、配送報告の文章を同じ条件で作る演習を実施
- AI と人の受け持ちを決める
社員がAIの下書きを作り、事実関係と顧客への送信は各担当が確認する
- 運用を始める
メール・報告文の下書き実演、機密情報の判断演習、事後の使用シーン整理を実施
変わったこと
- 報告文の整形時間が 1 件あたり 12 分から 6 分になった
事例の詳細
物流会社の会社様(従業員 51〜100 名)の事例です。配送と倉庫管理を行う物流会社。内勤者14名がAI基礎研修を受講。
導入前に困っていたこと
配送遅延の連絡や事故報告を作るとき、相手に合わせて文章を整える手間がかかっていた。
AIは知っているが、情報を入力してよいか分からず業務で使われていない。
取り組んだ順番
- 90分の研修で情報の扱い方を説明し、配送報告の文章を同じ条件で作る演習を実施。
メール・報告文の下書き実演、機密情報の判断演習、事後の使用シーン整理を実施。
AI と人の役割
社員がAIの下書きを作り、事実関係と顧客への送信は各担当が確認する。
運用で、つまずいたこと
取引先名や運賃表をそのまま入れない練習を優先した。
変わったこと
- 報告文の整形時間が 1 件あたり 12 分から 6 分になった
担当の方の声
「短い文章でも結論とお願いを整理できることが分かった」(管理部長)
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