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事例

配送事務の文章作成を題材に、90分でAIの使いどころを確認

変わったこと

報告文の整形時間が 1 件あたり 12 分から 6 分になった

困っていたこと

  • AIは知っているが、情報を入力してよいか分からず業務で使われていない。

行ったこと

  1. 90分の研修で情報の扱い方を説明し

    90分の研修で情報の扱い方を説明し、配送報告の文章を同じ条件で作る演習を実施

  2. AI と人の受け持ちを決める

    社員がAIの下書きを作り、事実関係と顧客への送信は各担当が確認する

  3. 運用を始める

    メール・報告文の下書き実演、機密情報の判断演習、事後の使用シーン整理を実施

変わったこと

  • 報告文の整形時間が 1 件あたり 12 分から 6 分になった

事例の詳細

物流会社の会社様(従業員 51〜100 名)の事例です。配送と倉庫管理を行う物流会社。内勤者14名がAI基礎研修を受講。

導入前に困っていたこと

配送遅延の連絡や事故報告を作るとき、相手に合わせて文章を整える手間がかかっていた。

AIは知っているが、情報を入力してよいか分からず業務で使われていない。

取り組んだ順番

  • 90分の研修で情報の扱い方を説明し、配送報告の文章を同じ条件で作る演習を実施。

メール・報告文の下書き実演、機密情報の判断演習、事後の使用シーン整理を実施。

AI と人の役割

社員がAIの下書きを作り、事実関係と顧客への送信は各担当が確認する。

運用で、つまずいたこと

取引先名や運賃表をそのまま入れない練習を優先した。

変わったこと

  • 報告文の整形時間が 1 件あたり 12 分から 6 分になった

担当の方の声

「短い文章でも結論とお願いを整理できることが分かった」(管理部長)

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