変わったこと
受講後週1回以上の業務AI利用率が 8% から 62% になった
困っていたこと
- 職種とPC経験に差があり、全員同じ操作研修では現場で使われない。
行ったこと
- 事前に職種別の困りごとを調査
事前に職種別の困りごとを調査
- 事務職は文章・集計、現場は手順書の整理を演習
事務職は文章・集計、現場は手順書の整理を演習
- 研修後1か月に利用状況を追跡する
研修後1か月に利用状況を追跡する
変わったこと
- 受講後週1回以上の業務AI利用率が 8% から 62% になった
- 研修後の業務改善提案数が 月あたり 0 件から 8 件になった
事例の詳細
自動車部品加工の会社様(従業員 11〜50 名)の事例です。自動車部品サプライヤー。事務職8名、現場リーダー16名が研修参加。
導入前に困っていたこと
事務職は見積依頼メールを作るが、製造リーダーはPCを使う時間が少なく、AI講習の話題自体が遠かった。
職種とPC経験に差があり、全員同じ操作研修では現場で使われない。
取り組んだ順番
- 事前に職種別の困りごとを調査。
- 事務職は文章・集計、現場は手順書の整理を演習。
- 研修後1か月に利用状況を追跡する。
事務は見積・メール、現場は手順書・引継ぎを題材に分班。受講記録・演習成果・事後利用を追跡する。
AI と人の役割
総務が受講記録を管理し、各部署のリーダーが実務で使ってよい例を決める。改善提案は職場単位で回収。
運用で、つまずいたこと
PCに慣れない参加者にはスマホ入力の練習を先に置き、成功例を同僚と共有できるようにした。
変わったこと
- 受講後週1回以上の業務AI利用率が 8% から 62% になった
- 研修後の業務改善提案数が 月あたり 0 件から 8 件になった
担当の方の声
「事務の人だけの道具だと思っていたが、引継ぎの説明文にも使える」(総務部長と現場教育責任者)
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