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コラム

生成 AI の活用方針を決めていない中小企業は 47.6%(情報通信白書)

この記事の要点

令和 7 年版 情報通信白書では、生成 AI の活用方針を「明確に定めていない」中小企業が 47.6% で、大企業の 25.8% を大きく上回りました。導入の懸念の 1 位は「効果的な活用方法がわからない」(30.1%)です。使い方を探す前に、会社として使うか、どの範囲で使うかを 1 行で決めることが、最初の仕事になります。

総務省の「令和 7 年版 情報通信白書」(2025 年 7 月)によると、会社として生成 AI の活用方針を「明確に定めていない」と答えた割合は、中小企業で 47.6% でした。大企業は 25.8% です。中小企業の約半分は、使うか使わないか、どこまで使うかを、会社として決めていないことになります。

同じ調査では、導入の懸念の 1 位が「効果的な活用方法がわからない」でした。使い方が分からないことと、方針が決まっていないことが、同じ調査の中に並んで出ています。会社の方針が無いと、社員は何に使ってよいかを自分で判断することになります。

数字はすべて、白書の第Ⅰ部第 1 章第 2 節「AI の爆発的な進展の動向」の図表から取り、図表の番号を添えました。

活用方針を決めていない会社は、中小企業で約半分

白書は、日本・米国・ドイツ・中国の会社で働く人に、所属する会社の生成 AI の活用方針を尋ねています。日本では「積極的に活用する方針」と「活用する領域を限定して利用する方針」を合わせて 49.7% で、前の年度の調査の 42.7% から増えました(図表Ⅰ-1-2-12)。

日本の会社を規模で分けた数字が、次の表です(図表Ⅰ-1-2-13)。

活用方針 大企業 中小企業
積極的に活用する方針である 26.1% 17.5%
活用する領域を限定して利用する方針である 29.6% 16.8%
利用を禁止している 5.4% 1.4%
方針を明確に定めていない 25.8% 47.6%
わからない 13.2% 16.8%

目を引くのは、「利用を禁止している」が中小企業で 1.4% しかないことです。禁止している会社が多いのではなく、方針を決めていない会社が多いということです。社員が個人で AI を使っていても、会社はそれを知らない状態になりやすい数字です。会社が把握しないまま使われている状態は、シャドー AI と呼ばれます。

国別の内訳は次のとおりです(図表Ⅰ-1-2-12)。

活用方針 日本 米国 ドイツ
積極的に活用する方針である 23.7% 39.2% 39.2%
活用する領域を限定して利用する方針である 26.0% 45.6% 37.2%
利用を禁止している 4.3% 5.8% 7.1%
方針を明確に定めていない 31.8% 9.1% 12.9%
わからない 14.2% 0.3% 3.6%

中国は、積極的に活用する方針が 48.5%、領域を限定する方針が 44.3% でした。米国とドイツは、方針を決めていない割合が 1 割前後にとどまります。日本との差は、使うか使わないかよりも、決めているかどうかに表れています。

業務で使っている人の数字と、使われている業務

何らかの業務で生成 AI を使っていると答えた割合は、日本で 55.2% でした。米国 90.6%、ドイツ 90.3%、中国 95.8% と比べると、低い水準です(図表Ⅰ-1-2-14)。

ただし、この数字には読み方の注意があります。白書の注によると、所属する会社の AI の活用方針を知っている人に尋ねた答えをもとにした推計です。方針を知らない人の会社は入っていません。

個別の業務では、「メールや議事録、資料作成等の補助」に使っている割合が、日本で 47.3% でした。会社で生成 AI が最初に使われる場面は、文章を書く仕事の下書きだと読めます。

導入の懸念と、期待する効果

生成 AI の導入に際しての懸念(日本、上位 4 つ)
効果的な活用方法がわからない
30.1%
社内情報の漏洩などのセキュリティリスクがある
27.6%
ランニングコストが掛かる
24.9%
初期コストが掛かる
22.1%

出所: 総務省「令和 7 年版 情報通信白書」図表Ⅰ-1-2-15

懸念の 1 位と 2 位は、使い方と情報の扱いです。どちらも、お金をかける前に社内で決められることです。費用の懸念は 3 位と 4 位に来ています。

5 位以下も含めた日本の答えは次のとおりです。

懸念 日本
効果的な活用方法がわからない 30.1%
社内情報の漏洩などのセキュリティリスクがある 27.6%
ランニングコストが掛かる 24.9%
初期コストが掛かる 22.1%
著作権等の権利を侵害する可能性がある 19.8%
出力結果の精度に問題がある 18.4%
懸念事項はない 14.4%
出力結果に倫理上不適切な内容や偏見が含まれる可能性がある 12.6%

出力の精度を心配する答えは 18.4% でした。AI の答えには事実と違うものが混じるので、外に出す前に人が確かめる手順(ファクトチェック)を、使い始めるときから組み込んでおきます。

生成 AI を使うことで自社に起きる影響(図表Ⅰ-1-2-16)では、日本は「業務効率化や人員不足の解消につながる」が 32.8% で最も多く、次が「ビジネスの拡大や新たな顧客獲得につながる」22.7% でした。一方で「特に影響はない」も 29.5% あります。3 割の人は、使っても自社は変わらないと見ていることになります。

自社への影響(日本) 割合
業務効率化や人員不足の解消につながる 32.8%
特に影響はない 29.5%
ビジネスの拡大や新たな顧客獲得につながる 22.7%
斬新なアイデアや新たなイノベーションがうまれる 22.5%
社内情報の漏洩などのセキュリティリスクが拡大する 21.0%
著作権等の権利を侵害する可能性が拡大する 14.2%
活用しないと企業としての競争力が失われる 11.8%
人材育成の方針を見直す必要がある 11.3%

米国では「ビジネスの拡大や新たな顧客獲得につながる」が 50.2% と最も多く、日本とは期待の向きが違います。日本の会社は、まず人手の足りなさを埋める道具として生成 AI を見ている、と読めます。

白書の数字から見える、日本の会社の今

進んでいること

  • 活用方針を決めた会社は 49.7% に増えた(前の年度は 42.7%)
  • 業務で使っている人の答えは 55.2%
  • 使い道はメール・議事録・資料作成の補助が中心(47.3%)

止まっていること

  • 中小企業の 47.6% が方針を決めていない
  • 懸念の 1 位は効果的な活用方法がわからない(30.1%)
  • 特に影響はないと見る人が 29.5%

方針は、白書の選択肢の 3 つから選ぶと決めやすくなります

白書の選択肢は、そのまま会社の方針の候補になります。「積極的に活用する」「領域を限定して利用する」「利用を禁止する」の 3 つです。まず、このどれにするかを社長が 1 行で決め、社員に伝えます。「領域を限定する」なら、どの仕事に使ってよいかも一緒に書きます。

当社が選んでいるのは、「領域を限定して利用する」に近い形です。社内の多くの作業に AI を使いますが、外への送信とデータの削除は、人が承認してから行う決まりにしています。この決まりは、AI が作業を始めるたびに読み込むファイルに書いてあります。

方針を決めたら、次はその下の決まりです。使ってよい AI、入れない情報、出てきたものを誰が確かめるかを、A4 1 枚に書きます。書き方は社内の AI の使い方の決まりを A4 1 枚にまとめる記事にまとめました。懸念の 1 位の「効果的な活用方法がわからない」には、最初に任せる作業を 1 つに絞ることで答えます(AI に任せる仕事を毎月 1 つずつ増やす記事)。

方針と最初の使い方を社員と一緒にそろえたい場合は、AI の基礎とセキュリティの基礎を社員の方と一緒に聞いていただく AI基礎研修があります。

よくあるご質問

「業務で生成 AI を使っている会社は 55.2%」は、全部の会社の数字ですか?
白書の注では、所属する会社の AI の活用方針を知っている人に尋ね、何らかの業務で使っていると答えた割合をもとに推計した数字だとされています。会社の方針を知らない人は入っていないので、すべての会社の利用率とは読めません。
活用方針と、社内の AI の決まりは何が違いますか?
活用方針は「会社として生成 AI を使うか、どの範囲で使うか」という大きな向きです。社内の決まりは、その方針の下で、使ってよい AI、入れない情報、人が確かめることなどを具体的に書いたものです。方針が先で、決まりはその後です。
白書の数字は、どこで確かめられますか?
総務省のサイトで白書の本文の PDF と、図表の元の数字を並べたデータ集が公開されています。この記事で使った数字は、第Ⅰ部第 1 章第 2 節の図表Ⅰ-1-2-12 から Ⅰ-1-2-16 です。

出典・参考にした資料

  1. 総務省「令和 7 年版 情報通信白書」
  2. 総務省「令和 7 年版 情報通信白書」データ集

この記事を書いた人

小野 隆士ドットシンク株式会社 代表取締役

システム開発会社の会社員、Web 制作の個人事業主、不動産営業、Web 制作会社の役員を経て、CRM 事業を軸にドットシンク株式会社を起業。自社の営業と事務の仕事に AI を使い、そのやり方を AI研修と AI伴走支援でお客様の会社に持ち込んでいます。デジタル庁 デジタル推進委員(2024 年 7 月任命)。

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