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コラム

MA の道具 7 つの機能を見比べて、社内の仕組みに足した 3 つ

この記事の要点

7 つの MA の道具と見比べて、社内の仕組みに無かった機能は 8 つありました。当社はそのうち、ステップメール、点数の高い顧客の一覧、セミナーの申込みの管理の 3 つを 2026 年 6 月 28 日のうちに足しました。訪問した会社の特定、SNS や広告とのつなぎ込み、AI による予測の点数などは、自分では作らないと決めました。

MA(マーケティングオートメーション)の道具の機能を見比べると、多くの道具に共通している機能と、一部の道具だけが力を入れている機能に分かれます。2026 年 6 月 28 日に、国内外の MA の道具 7 つの機能のページを見比べました。当社の社内の仕組みに無かった機能は 8 つありました。そのうち 3 つを、その日のうちに足しました。残りは、自分では作らないか、あとに回すと決めました。

当社の社内の業務システムは、6 月 22 日に AI(Claude Code)と作り始め、翌日から使っています。案件やタスクの管理から始めて、問い合わせやメールの機能も足していました。見比べたのは、当社が中小企業の顧客管理や MA の導入を手伝う仕事もしているからです。自分の仕組みに何が足りないかを知っておけば、お客様に道具を勧めるときの判断にも使えます。

見比べる前に、社内の仕組みにあったマーケティングの機能

分野 あった機能
見込み客を集める 問い合わせの管理、フォームを作ってほかのサイトに貼る機能、依頼のフォームからその場で見積もりと打ち合わせの予約まで進める機能
見込み客の動きを知る サイトの訪問の記録、メールの開封とクリックの記録、行動に付ける点数
メール 一斉のメール、1 通ずつのメール、ひな形、署名
顧客の記録 名刺の読み取り、名刺のアプリからの CSV の取り込み、顧客ごとにすべての記録を見る画面

土台になる記録とメールの機能は、もうそろっていました。足りなかったのは、その記録を使って自動で動く部分です。

7 つの道具と見比べて、足りなかった 8 つ

機能 何をするか 当社の判断
ステップメール 問い合わせなどのあと、決めた日数ごとにメールを順に送る 足す
点数の高い見込み客を知らせる 点数が一定を超えた見込み客を、営業の担当に知らせる 足す(一覧にした)
セミナー・イベントの管理 申込みのフォーム、出欠、参加者の集計 足す
知っている見込み客の再訪を知らせる 連絡先の分かっている人がサイトに来たら知らせる あとに回す
LP の作成と、フォームの A/B テスト ページを作り、2 つの案を比べる あとに回す
訪問した会社の特定 名前の分からない訪問者の会社を、IP アドレスから割り出す 作らない
SNS・広告とのつなぎ込み SNS や広告の管理画面と、見込み客の記録をつなぐ 作らない
AI による予測の点数 過去のデータから、成約しそうな見込み客を AI が予測する 作らない

足した 3 つは、どれも今ある機能の上に作りました

足す 3 つは、今ある機能をそのまま使えるものから選びました。

  • ステップメールは、今ある一斉のメールとひな形の上に作りました。配信停止の扱いと、送る前の承認の決まりは、ふつうのメールと同じものを使います
  • 点数の高い見込み客は、知らせる仕組みを足す代わりに、点数が 100 を超えた顧客を並べる一覧にしました。営業の大事な情報なので、一覧を開けるのは管理者だけです
  • セミナーの管理は、今あるフォームの機能と日程の調整の機能を使いました。申込みのフォームを自動で作り、出欠と参加者を集計します。申込みのページは、ログインしなくても開けます
3 つを足したあとの見込み客の流れ(社内の仕組み)
  1. 入口問い合わせ、セミナーの申込み、依頼のフォームから連絡先が届く
  2. 自動のメール入口ごとのステップメールが、決めた日数ごとに届く
  3. 点数メールの開封やサイトの訪問に点数が付く
  4. 一覧点数が 100 を超えた顧客が、管理者の一覧に並ぶ
  5. 人が連絡一覧を見た人が、電話やメールで連絡する

3 つとも、6 月 28 日のうちに作り、画面からの操作を通して確かめてから使い始めました。点数の付け方は、用語集のリードスコアリングにまとめています。点数の高い見込み客の考え方はホットリードの項目にあります。

作らなかった 5 つと、その理由

足した機能と、足さなかった機能

足した

  • ステップメール
  • 点数の高い顧客の一覧
  • セミナーの申込みと出欠の管理

あとに回した

  • 知っている見込み客の再訪の知らせ
  • LP の作成と、フォームの A/B テスト

作らない

  • 訪問した会社の特定
  • SNS・広告とのつなぎ込み
  • AI による予測の点数

訪問した会社の特定は、IP アドレスと会社を結び付けるデータを外から手に入れ、更新し続ける必要があります。SNS や広告とのつなぎ込みは、相手の仕様が変わるたびに直す手間がかかります。AI による予測の点数を含めて、どれも、要るときはその機能を持つ道具とつなぐのが普通のやり方なので、自分では作らないことにしました。

知っている見込み客の再訪の知らせは、今あるサイトの訪問の記録とメールの記録を広げれば作れます。LP の作成と A/B テストは、作る量が多いので、あとに回しました。

当社が社内の仕組みで決めたのは、少人数の会社が使いこなせる最小の組み合わせに絞る、という方針です。機能の数を道具と比べて並べることは、目的にしていません。

自社で MA を選ぶとき、作るときの順番

MA の機能をそろえる順番
  • 見込み客の記録が 1 か所にまとまっている(顧客管理の仕組み)
  • メールを、配信停止つきで送れる
  • 開封・クリック・サイトの訪問を、見込み客ごとに記録できる
  • 行動に点数を付け、点数の高い人を誰が見るかを決めた
  • ここまでそろってから、ステップメールなどの自動の流れを足す
  • 会社の特定や広告とのつなぎ込みは、要るときに外の道具とつなぐ

自動の流れは、記録と配信停止がそろってから足します。先に自動の流れを作ると、配信停止した人にメールが届くような間違いが、人の目を通らずに続くからです。配信停止とメールの送り元の決め方は、一斉メールの仕組みを設計した記事に書きました。言葉の意味は、用語集の MA と CRM にあります。セミナーをオンラインで開く場合の呼び方はウェビナーの項目にまとめました。

同じ考え方で、フォーム・見込み客の記録・点数・メールの配信を 1 つのサイトの中にそろえる仕組みを、当社のAI顧客管理マーケティングシステム構築として作っています。

よくあるご質問

MA の道具は、どの機能から使い始めればよいですか?
当社は、見込み客の記録を 1 か所に集め、メールを配信停止つきで送れるようにし、行動に点数を付けました。自動で送るメールを足したのは、その後です。自動の流れは、記録と配信停止がそろってから足すほうが、間違ったメールを送り続ける心配が減ります。
サイトを訪れた会社の名前が分かる機能は、要りますか?
当社は自分では作らないと決めました。IP アドレスから会社を割り出すには、会社の情報のデータを外から買って更新し続ける必要があり、少人数の会社が自分で持つには重いからです。要る場合は、その機能を持つ道具とつなぐのが普通のやり方です。
ステップメールを足すときに、気をつけることはありますか?
配信停止の扱いと、送る前の承認の決まりを、ふつうのメールの配信と同じにすることです。当社の社内の仕組みでも、ステップメールは既存のメールの配信の仕組みの上に作り、配信停止と承認の決まりをそのまま使う形にしました。
道具を契約するのと、自社で仕組みを作るのは、どちらがよいですか?
使う機能が少なく、今の顧客の記録とつなぎたいなら、作る方が合うことがあります。会社の特定や広告とのつなぎ込みのように、外のデータや仕様の変わる相手とつなぐ機能が要るなら、道具を契約する方が手間はかかりません。当社は、少人数の会社が使いこなせる最小の組み合わせに絞って作りました。

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この記事を書いた人

小野 隆士ドットシンク株式会社 代表取締役

システム開発会社の会社員、Web 制作の個人事業主、不動産営業、Web 制作会社の役員を経て、CRM 事業を軸にドットシンク株式会社を起業。自社の営業と事務の仕事に AI を使い、そのやり方を AI研修と AI伴走支援でお客様の会社に持ち込んでいます。デジタル庁 デジタル推進委員(2024 年 7 月任命)。

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